这篇简短的教程说明了如何使用 CDR 转换为 PSD 的 Python。它包含了所有设置 IDE 的细节、步骤列表，以及 将 CDR 文件转换为 Photoshop 的 Python 示例代码。您将学习如何控制源文件的加载，并根据需求自定义输出。

使用 Python 将 CDR 文件转换为 PSD 的步骤

1. 设置环境以通过 Aspose.Imaging for Python via .NET 将 CDR 转换为 PSD
2. 导入所需的库以使用所需的类和枚举
3. 应用 Aspose.Imaging 许可证以访问所有产品功能
4. 定义 CDR 和 PSD 文件的路径，并使用 Image.load() 从本地磁盘加载 CDR 文件
5. 将图像转换为 CdrImage 类型并配置 PSD 保存选项
6. 启用多页合并，设置光栅化参数，并调整渲染质量
7. 将光栅化选项附加到保存设置并保存输出文件

这些步骤描述了使用 Python 将 CDR 转换为 Photoshop 的过程，它从加载 CorelDRAW 图像文件并使用有效许可证配置 Aspose Imaging 库开始。然后，通过启用多页层合并并自定义向量光栅化选项（包括文本渲染和抗锯齿）来配置导出设置。最后，图像以 PSD 格式保存，并应用了定义的设置。

使用 Python 将 CorelDRAW 转换为 PSD 的代码

上面的示例代码演示了使用 Python 开发 CDR 到 Photoshop 转换器 的过程。您可以通过在 CdrLoadOptions 类中设置不同的参数来控制 CDR 图像的加载，包括数据背景颜色、数据恢复模式和最佳内存使用方式。同样，您可以尝试通过设置压缩方法、通道数、每通道位数和 PSD 版本来进一步自定义输出文件。

这篇文章教会了我们将 CDR 转换为 PSD 的过程。有关将 TIFF 文件转换为 PNG，请参考 使用 Python 将 TIFF 转换为 PNG 的文章。