У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як знаходити текст на зображенні за допомогою Python. У ньому є всі деталі для налаштування середовища, список кроків і зразок коду для текстового пошуку зображень за допомогою Python. Ви навчитеся встановлювати позначки для налаштування операції пошуку в різних типах зображень, таких як PNG, JPG, BMP, TIFF тощо.
Кроки для пошуку тексту на зображенні за допомогою Python
- Налаштуйте середовище для використання Aspose.OCR for Python via .NET для пошуку слів на зображенні
- Створіть екземпляр механізму OCR Aspose за допомогою класу AsposeOcr
- Налаштуйте параметри розпізнавання з потрібною мовою
- Перевірте наявність потрібного слова на зображенні за допомогою методу image_has_text()
- Відобразити відповідне повідомлення відповідно до результату пошуку
Ці кроки підсумовують, як шукати текст із зображення за допомогою Python. Створіть екземпляр системи Aspose OCR, налаштуйте параметри розпізнавання та визначте цільове слово для пошуку. Нарешті, викличте метод image_has_text() із назвою вхідного зображення, цільовим словом, прапорцем ігнорування регістру та прапорцем автоматичного перекосу для пошуку слова.
Код для пошуку тексту в зображенні за допомогою Python
Цей приклад коду демонструє пошук тексту на зображенні за допомогою Python. Ви можете встановити налаштування, такі як використання додаткових алгоритмів для розпізнавання дрібного шрифту, прапорець для розпізнавання одного рядка, налаштування списку текстових областей і прапорець для пошуку тексту в таблицях. Також можна встановити інші параметри, як-от вибір мови тексту на зображенні, список символів із чорного списку та список дозволених символів і символів.
Ця стаття навчила нас процесу текстового пошуку із зображення за допомогою Python. Якщо ви хочете отримати текст із рахунку-фактури, зверніться до статті Вилучення даних із рахунків-фактур за допомогою Python.
