ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีค้นหาข้อความในรูปภาพโดยใช้ Python ซึ่งมีรายละเอียดทั้งหมดสำหรับการตั้งค่าสภาพแวดล้อม รายการขั้นตอน และตัวอย่างโค้ดสำหรับการค้นหาข้อความในภาพโดยใช้ Python คุณจะได้เรียนรู้วิธีตั้งค่าแฟล็กสำหรับปรับแต่งการดำเนินการค้นหาในรูปภาพประเภทต่างๆ เช่น PNG, JPG, BMP, TIFF เป็นต้น
ขั้นตอนการค้นหาข้อความในภาพโดยใช้ Python
- ตั้งค่าสภาพแวดล้อมให้ใช้ Aspose.OCR for Python via .NET เพื่อค้นหาคำในรูปภาพ
- สร้างอินสแตนซ์ของเครื่องมือ Aspose OCR โดยใช้คลาส AsposeOcr
- กำหนดค่าการตั้งค่าการจดจำด้วยภาษาที่ต้องการ
- ตรวจสอบว่ามีคำที่ต้องการอยู่ในรูปภาพหรือไม่โดยใช้เมธอด image_has_text()
- แสดงข้อความที่เหมาะสมตามผลการค้นหา
ขั้นตอนเหล่านี้สรุปวิธีการค้นหาข้อความจากรูปภาพโดยใช้ Python สร้างอินสแตนซ์ของโปรแกรม Aspose OCR กำหนดค่าการตั้งค่าการจดจำ และกำหนดคำเป้าหมายสำหรับการค้นหา สุดท้าย เรียกใช้เมธอด image_has_text() ด้วยชื่อรูปภาพอินพุต คำเป้าหมาย แฟล็กเพื่อละเว้นตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก และแฟล็กการเบี่ยงเบนอัตโนมัติสำหรับการค้นหาคำ
โค้ดสำหรับ Text Finder ในภาพโดยใช้ Python
โค้ดตัวอย่างนี้แสดงการค้นหาข้อความในภาพโดยใช้ Python คุณสามารถกำหนดค่าต่างๆ เช่น การใช้อัลกอริทึมเพิ่มเติมสำหรับการจดจำแบบอักษรขนาดเล็ก แฟล็กสำหรับการจดจำบรรทัดเดียว การกำหนดรายการพื้นที่ข้อความ และแฟล็กสำหรับค้นหาข้อความในตาราง นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์อื่นๆ เช่น การเลือกภาษาข้อความในภาพ รายชื่อสัญลักษณ์ที่อยู่ในบัญชีดำ และรายชื่อสัญลักษณ์และอักขระที่อนุญาต
บทความนี้สอนเราเกี่ยวกับกระบวนการค้นหาข้อความจากรูปภาพโดยใช้ Python หากคุณต้องการแยกข้อความจากใบแจ้งหนี้ โปรดดูบทความใน การดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้โดยใช้ Python
