Denna artikel förklarar hur du tar bort bakgrunden från Image med Python. Den innehåller detaljer om hur du ställer in IDE, en lista med steg och ett exempel på kod för att utveckla ett verktyg för att ta bort bakgrund från bilder med Python. Detta hjälper dig att utföra matematiska beräkningar och tillämpa andra inställningar med några API-anrop.
Steg för att ta bort bakgrund från bild med Python
- Ställ in utvecklingsmiljön för att använda Aspose.Imaging for Python via .NET för att ta bort bakgrunden från bilden
- Ladda och tillämpa Aspose.Imaging-licensen för att låsa upp alla funktioner
- Definiera filvägar för in- och utdata för att behandla bilden
- Ladda in bilden Image från den angivna filvägen
- Beräkna blurradius baserat på bildens dimensioner för att mjuka upp kanterna
- Konfigurera GraphCut-maskeringsinställningar med automatisk kantdetektion och transparent bakgrund
- Initiera maskeringsmotorn med bilden och applicera maskeringsprocessen med hjälp av metoden decompose()
- Extrahera förgrunden från maskeringsresultatet och spara den som en transparent PNG
Dessa steg sammanfattar utvecklingen av ett verktyg för att ta bort bakgrund från bilder med Python. Processen börjar med att definiera filvägar, ladda in bilden och beräkna blurradius för att säkerställa smidiga övergångar på kanterna. Sedan konfigureras GraphCut-maskeringen med transparens, maskeringen appliceras för att extrahera förgrunden, och resultatet sparas som en transparent PNG-bild.
Kod för att ta bort bakgrund från bild med Python
Denna exempel kod demonstrerar bakgrundsgummi med Python. Den tar bort bakgrunden från en rasterbild med hjälp av GraphCut-segmenteringsmetoden med automatisk kantdetektion och blurring för mjukare kanter. Du kan använda en rasterbild i JPG, PNG, BMP-format osv. som ingång och spara resultatet i samma format eller ett annat format beroende på behoven.
Denna artikel har lärt oss att utveckla ett verktyg för att ta bort bakgrund från bilder med Python. För att konvertera CDR till PDF, se artikeln Konvertera CDR till PDF med Python.
