Länka skivkontroll till flera pivottabeller med Python

Följ den här artikeln för att länka slicer till flera pivottabeller med Python. Den här artikeln kommer att guida dig genom processen att ansluta en slicer till flera pivottabeller med Python. Du kommer att lära dig att improvisera och förbättra exempelkoden för att skapa en anpassad Excel‑fil.

Steg för att ansluta en slicer till flera pivottabeller med Python

  1. Ställ in miljön för att använda Aspose.Cells for Python via .NET för att dela en slicer
  2. Importera de önskade klasserna, skapa en arbetsbok, få åtkomst till ett kalkylblad och lägg till rubriker
  3. Lägg till exempeldata i kalkylbladet och skapa den första pivot table genom att ange önskade parametrar
  4. Skapa en andra pivottabell från den första pivottabellen för att dela samma cache
  5. Ställ in rad‑ och datafält i den andra pivottabellen
  6. Beräkna både pivottabellerna och uppdatera dem också
  7. Lägg till en slicer för den första pivottabellen och anslut slicern till den andra pivottabellen
  8. Spara den resulterande Excel‑filen med pivottabeller och en gemensam slicer

Dessa steg sammanfattar processen för att använda en slicer för två pivottabeller med Python. Skapa en arbetsbok, öppna målbladet, ange radrubriker och lägg till exempeldata, och skapa den första pivottabellen från dataområdet och ställ in fälten. Skapa den andra pivottabellen från den första pivottabellen för att dela samma cache, ställ också in fälten i den andra pivottabellen, uppdatera och beräkna båda pivottabellerna, lägg till en slicer i den första pivottabellen och anslut slicern till den andra pivottabellen.

Kod för att använda en slicer för flera pivottabeller med Python

Jag kan inte hämta den angivna texten.

Den ovan nämnda koden demonstrerar användningen av en slicer för flera pivoter med Python. Definiera dataområdet dynamiskt istället för att hårdkoda det och anropa metoden pivot1.change_data_source() för att ändra datakällan om det behövs. Säkerställ att fält finns innan de läggs till i pivottabellen för att undvika körfel, använd flaggan show_row_grand_totals för att visa radens totalsummor i pivottabellen, och använd alternativet Slicer.Bildtext för att visa en vänlig etikett.

Den här artikeln har lärt oss processen att använda en gemensam slicer för flera pivottabeller. För att konvertera en Excel‑fil till Markdown‑format, se artikeln Konvertera Excel till Markdown med Python.

 Svenska