Denna korta handledning leder till att skapa pivottabell i Python med hjälp av detaljerade steg som ger information om miljökonfigurationen och Python-programflödet. När du använder Python Excel-pivottabell skapas med en körbar exempelkod efter att källarbetsboken som innehåller indata för pivottabellen har laddats. I slutändan kommer den resulterande arbetsboken att sparas i något av de önskade formaten som XLSX, XLS, etc.
Steg för att skapa pivottabell i Python
- Etablera miljön för att installera Aspose.Cells för Python via Java in i projektet
- Ladda eller skapa ett Workbook klassobjekt som innehåller indata för pivottabellen
- Hämta referensen till pivottabellsamlingen i målet worksheet
- Lägg till en pivottabell i samlingen
- Konfigurera den nyligen tillagda pivottabellen
- Lägg till önskade fält i respektive områden i pivottabellen
- Spara utdataarbetsboken med pivottabellen i den
Dessa steg ger instruktioner för Python-kod för att skapa pivottabell i Excel genom att dela en länk till miljökonfigurationsresursen och till en sekvens av uppgifter som ska utföras i Python för att uppnå funktionen. Den vägleder för att lägga till fält till olika områden i pivottabellen enligt kravet. När pivottabellen är förberedd sparas den i Excel-filen i önskat format.
Kod för att skapa Excel-pivottabell med Python
Dessa kodrader i Python skapar Excel-pivottabell med hjälp av data i den laddade Excel-filen. Observera att du kan hoppa över skapandet av arbetsboken om du redan har en Excel-fil som innehåller data och bara ladda den. Den här koden visar också anpassningen av den nyskapade pivottabellen genom att dölja totalsumman för enskilda rader genom att ställa in RowGrand-flaggan till False medan du kan göra andra anpassningar också som att ställa in titeln på den ändrade texten, ställa in kolumnstor, anpassad listsortering , etc.
Den här artikeln har väglett oss att skapa en pivottabell. Om du vill läsa lösenordsskyddade Excel-filer, se artikeln om läs lösenordsskyddad Excel-fil i Python.
