В этом уроке вы научитесь преобразовывать рукописный текст в текст с помощью Python. В нем есть все детали для настройки IDE, список шагов и пример кода для разработки приложения для преобразования рукописного текста в текст с помощью Python. Это приложение будет считывать рукописные заметки с загруженного изображения PNG и преобразовывать их в доступный для поиска и редактирования цифровой текст.

Шаги по преобразованию рукописных заметок в текст с помощью Python

1. Установите Aspose.OCR for Python via .NET, следуя инструкциям здесь
2. Создайте экземпляр OCR-движка, используя класс AsposeOcr
3. Инициализируйте входной контейнер для обработки OCR с одним типом изображения
4. Добавьте файл изображения для обработки с целью распознавания текста.
5. Выполните рукописную надпись text recognition на предоставленном изображении
6. Получить общее количество распознанных текстовых сегментов
7. Пройтись по всем распознанным текстовым сегментам и распечатать

Эти шаги описывают, как реализовать распознавание рукописного текста с помощью Python. Создайте экземпляр OCR-движка, создайте входной контейнер для изображений, задайте входное изображение и выполните распознавание рукописного текста. Получите общее количество распознанных текстовых сегментов и отобразите их на экране, проанализировав выходную коллекцию.

Код для преобразования рукописного текста в текст с помощью Python

Этот пример кода демонстрирует приложение, которое преобразует рукописный текст в текст с помощью Python. Вы можете установить InputType на PDF для отсканированного PDF, DIRECTORY для нескольких изображений или ZIP и т. д. Входное изображение может быть GIF, PNG, JPEG, BMP или TIFF.

Эта статья научила нас, как преобразовать рукописные заметки в текст с помощью Python. Чтобы извлечь текст из отсканированного PDF-файла, обратитесь к статье на Как извлечь текст из отсканированного PDF-файла на C#.