Vincular Segmentação a Múltiplas Tabelas Dinâmicas usando Python

Siga este artigo para vincular segmentador a várias tabelas dinâmicas usando Python. Este artigo orientará você no processo de obter um segmentador conectado a várias tabelas dinâmicas usando Python. Você aprenderá a improvisar e aprimorar o código de exemplo para criar um arquivo Excel personalizado.

Passos para conectar um segmentador a várias tabelas dinâmicas usando Python

  1. Defina o ambiente para usar Aspose.Cells for Python via .NET para compartilhar um slicer
  2. Importe as classes desejadas, crie uma pasta de trabalho, acesse uma planilha e adicione cabeçalhos
  3. Adicione dados de exemplo na planilha e crie o primeiro pivot table definindo os parâmetros desejados
  4. Crie uma segunda tabela dinâmica a partir da primeira tabela dinâmica para compartilhar o mesmo cache
  5. Defina os campos de linha e de dados na segunda tabela dinâmica
  6. Calcule ambas as tabelas dinâmicas e atualize-as também
  7. Adicione um segmentador para a primeira tabela dinâmica e conecte o segmentador à segunda tabela dinâmica
  8. Salve o arquivo Excel resultante com tabelas dinâmicas e um segmentador comum

Esses passos resumem o processo de usar um slicer para duas tabelas dinâmicas usando Python. Crie uma pasta de trabalho, acesse a planilha de destino, defina os cabeçalhos de linha e adicione dados de exemplo, e crie a primeira tabela dinâmica a partir do intervalo de dados e configure os campos. Crie a segunda tabela dinâmica a partir da primeira tabela dinâmica para compartilhar o mesmo cache, configure também os campos na segunda tabela dinâmica, atualize e calcule ambas as tabelas dinâmicas, adicione um slicer à primeira tabela dinâmica e conecte o slicer à segunda tabela dinâmica.

Código para usar um segmentador em várias Tabelas Dinâmicas usando Python

Por favor, forneça a frase que deseja traduzir.

O código acima mencionado demonstra o uso de um slicer para múltiplas pivôs usando Python. Defina o intervalo de dados dinamicamente em vez de codificá‑lo rigidamente e chame o método pivot1.change_data_source() para alterar os dados, se necessário. Certifique‑se de que os campos existam antes de adicioná‑los à tabela dinâmica para evitar erros em tempo de execução, use a flag show_row_grand_totals para exibir os totais gerais das linhas na tabela dinâmica e use a opção Slicer.Legenda para exibir um rótulo amigável.

Este artigo nos ensinou o processo de usar um segmentador comum para várias tabelas dinâmicas. Para converter um arquivo Excel para formato Markdown, consulte o artigo Converter Excel para Markdown usando Python.

 Português