In deze tutorial leert u hoe u handschrift naar tekst kunt omzetten met Python. Het bevat alle details om de IDE in te stellen, een lijst met stappen en een voorbeeldcode voor het ontwikkelen van een handschrift naar tekst-app met Python. Deze applicatie leest de handgeschreven notities van de geladen PNG-afbeelding en zet ze om in doorzoekbare en bewerkbare digitale tekst.

Stappen om handgeschreven notities naar tekst te converteren met behulp van Python

1. Installeer Aspose.OCR for Python via .NET door de instructies hier te volgen
2. Maak een instantie van de OCR-engine met behulp van de klasse AsposeOcr
3. Initialiseer een invoercontainer voor OCR-verwerking met één afbeeldingstype
4. Voeg het afbeeldingsbestand toe dat verwerkt moet worden voor tekstherkenning
5. Voer handgeschreven text recognition uit op de meegeleverde afbeelding
6. Het totale aantal herkende tekstsegmenten verkrijgen
7. Doorloop alle herkende tekstsegmenten en druk af

Deze stappen beschrijven hoe u handschriftherkenning met Python implementeert. Instantieer de OCR-engine, maak de invoercontainer voor afbeeldingen, stel de invoerafbeelding in en voer de handgeschreven tekstherkenning uit. Haal het totale aantal herkende tekstsegmenten op en geef ze weer op het scherm door de uitvoercollectie te parseren.

Code om handschrift om te zetten in tekst met behulp van Python

Deze voorbeeldcode demonstreert een app die handschrift omzet in tekst met behulp van Python. U kunt het InputType instellen op PDF voor gescande PDF, DIRECTORY voor meerdere afbeeldingen of ZIP, etc. De invoerafbeelding kan GIF, PNG, JPEG, BMP of TIFF zijn.

Dit artikel heeft ons geleerd hoe we handgeschreven notities naar tekst kunnen veranderen met behulp van Python. Om tekst uit een gescande PDF te halen, raadpleeg het artikel op Hoe je tekst uit een gescande PDF haalt in C#.