이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 그림에서 텍스트를 찾는 방법을 알아봅니다. 환경을 설정하는 모든 세부 정보, 단계 목록, Python을 사용하여 이미지 텍스트 검색을 위한 샘플 코드가 있습니다. PNG, JPG, BMP, TIFF 등과 같은 다양한 유형의 이미지에서 검색 작업을 사용자 정의하기 위한 플래그를 설정하는 방법을 알아봅니다.
Python을 사용하여 이미지에서 텍스트를 찾는 단계
- 이미지에서 단어를 검색하기 위해 Aspose.OCR for Python via .NET을 사용하도록 환경을 설정합니다.
- AsposeOcr 클래스를 사용하여 Aspose OCR 엔진의 인스턴스를 만듭니다.
- 필요한 언어로 인식 설정을 구성하세요
- image_has_text() 메서드를 사용하여 필요한 단어가 이미지에 있는지 확인합니다.
- 검색 결과에 따라 적절한 메시지를 표시합니다.
이 단계는 Python을 사용하여 이미지에서 텍스트를 검색하는 방법을 요약한 것입니다. Aspose OCR 엔진의 인스턴스를 만들고, 인식 설정을 구성하고, 검색할 대상 단어를 정의합니다. 마지막으로, 입력 이미지 이름, 대상 단어, 대소문자를 무시하는 플래그, 단어를 검색하기 위한 자동 기울기 플래그를 사용하여 image_has_text() 메서드를 호출합니다.
Python을 사용한 이미지의 텍스트 찾기 코드
이 샘플 코드는 Python을 사용하여 이미지에서 텍스트 검색을 보여줍니다. 작은 글꼴 인식을 위한 추가 알고리즘 사용, 단일 줄 인식 플래그, 텍스트 영역 목록 설정, 테이블에서 텍스트를 검색하는 플래그와 같은 사용자 지정을 설정할 수 있습니다. 이미지에서 텍스트 언어 선택, 블랙리스트에 있는 기호 목록, 허용되는 기호 및 문자 목록과 같은 다른 매개변수도 설정할 수 있습니다.
이 글에서는 Python을 사용하여 이미지에서 텍스트 검색하는 과정을 알려드렸습니다. 송장에서 텍스트를 추출하려면 Python을 사용하여 송장에서 데이터 추출의 글을 참조하세요.
