このチュートリアルでは、Python を使用して画像内のテキストを検索する 方法を学習します。Python を使用して画像内のテキストを検索する ための環境設定の詳細、手順の一覧、サンプル コードがすべて含まれています。PNG、JPG、BMP、TIFF などのさまざまなタイプの画像で検索操作をカスタマイズするためのフラグを設定する方法を学習します。

Python を使用して画像内のテキストを検索する手順

1. 画像内の単語を検索するために Aspose.OCR for Python via .NET を使用するように環境を設定します
2. AsposeOcr クラスを使用して Aspose OCR エンジンのインスタンスを作成します。
3. 必要な言語で認識設定を構成する
4. image_has_text() メソッドを使用して、必要な単語が画像内に存在するかどうかを確認します。
5. 検索結果に応じて適切なメッセージを表示する

これらの手順は、Python を使用して画像からテキストを検索する方法をまとめたものです。Aspose OCR エンジンのインスタンスを作成し、認識設定を構成し、検索する対象の単語を定義します。最後に、入力画像名、対象の単語、大文字と小文字を無視するフラグ、および単語を検索するための自動傾斜フラグを使用して、image_has_text() メソッドを呼び出します。

Python を使用した画像内のテキスト ファインダーのコード

このサンプル コードは、Python を使用して画像内のテキストを検索する 方法を示しています。小さなフォントの認識用の追加アルゴリズムの使用、単一行を認識するためのフラグ、テキスト領域のリストの設定、表内のテキストを検索するためのフラグなどのカスタマイズを設定できます。画像内のテキスト言語の選択、ブラックリストの記号のリスト、許可されている記号と文字のリストなどの他のパラメータも設定できます。

この記事では、Python を使用して画像からテキストを検索する プロセスについて説明しました。請求書からテキストを抽出したい場合は、Python を使用した請求書からのデータ抽出 の記事を参照してください。