このチュートリアルでは、Python を使用して手書きをテキストに変換する 方法を学習します。IDE を設定するためのすべての詳細、手順の一覧、および Python を使用して手書きをテキストに変換するアプリ を開発するためのサンプル コードが含まれています。このアプリケーションは、読み込まれた PNG 画像から手書きのメモを読み取り、検索および編集可能なデジタル テキストに変換します。
Python を使用して手書きのメモをテキストに変換する手順
- こちらの手順に従って Aspose.OCR for Python via .NET をインストールしてください
- AsposeOcr クラスを使用して OCR エンジンのインスタンスを作成します。
- 単一の画像タイプでOCR処理用の入力コンテナを初期化する
- テキスト認識処理する画像ファイルを追加する
- 提供された画像に手書きのtext recognitionを実行します
- 認識されたテキストセグメントの合計数を取得します
- 認識されたすべてのテキストセグメントを反復処理して印刷する
これらの手順では、Python を使用して手書き認識を実装する方法について説明します。OCR エンジンをインスタンス化し、画像用の入力コンテナーを作成し、入力画像を設定し、手書きテキスト認識を実行します。認識されたテキスト セグメントの合計数を取得し、出力コレクションを解析して画面に表示します。
Python を使用して手書きをテキストに変換するコード
このサンプル コードは、Python を使用して手書きをテキストに変換するアプリ を示します。InputType を、スキャンした PDF の場合は PDF、複数の画像の場合は DIRECTORY、ZIP などに設定できます。入力画像は、GIF、PNG、JPEG、BMP、または TIFF にすることができます。
この記事では、Python を使用して手書きのメモをテキストに変換する方法について説明しました。スキャンした PDF からテキストを抽出するには、C# でスキャンした PDF からテキストを抽出する方法 の記事を参照してください。
