Ekstraksi Data dari Faktur menggunakan Python

Tutorial ini memberikan panduan tentang cara melakukan ekstraksi data dari faktur menggunakan Python. Tutorial ini berisi semua detail untuk mengatur IDE untuk pengembangan, daftar langkah yang menentukan alur program, dan contoh kode yang menunjukkan perangkat lunak OCR faktur menggunakan Python. Anda akan belajar menyesuaikan proses deteksi dari gambar seperti PNG, JPEG, BMP, TIFF, dan GIF sesuai kebutuhan Anda.

Langkah-langkah OCR Faktur menggunakan Python

  1. Tetapkan lingkungan untuk menggunakan Aspose.OCR for Python via .NET untuk mengekstrak data faktur
  2. Buat instance Aspose.Ocr untuk pemrosesan OCR
  3. Buat instance kelas OcrInput untuk menyimpan tanda terima
  4. Tambahkan tanda terima ke koleksi OcrInput
  5. Siapkan pengaturan pengenalan tanda terima dan atur bahasa pengenalan
  6. Lakukan OCR menggunakan metode recognize_receipt untuk mengenali teks dari tanda terima input
  7. Menampilkan teks yang dikenali dari tanda terima

Langkah-langkah ini menjelaskan cara menerapkan OCR untuk tanda terima menggunakan Python. Buat contoh objek Aspose.Ocr, inisialisasi objek OcrInput untuk menyimpan tanda terima, dan buat objek ReceiptRecognitionSettings untuk menentukan parameter OCR faktur. Terakhir, panggil metode recognize_receipt() dengan menyediakan daftar tanda terima dan pengaturan untuk mengekstrak teks.

Kode untuk Ekstraksi Data Faktur menggunakan Python

Kode contoh ini menunjukkan penggunaan API OCR faktur menggunakan Python. Anda dapat mengatur jenis input ke PDF, TIFF, URL, Direktori, Zip, dll., dan mengatur bahasa deteksi dari daftar besar nama bahasa di enumerator Bahasa. Kelas ReceiptRecognitionSettings berisi sejumlah properti seperti pengaturan set karakter yang diizinkan, tanda untuk mengatur inversi warna otomatis, dan menentukan daftar hitam karakter untuk mengabaikannya.

Artikel ini mengajarkan kita proses mengekstraksi teks faktur. Untuk mengubah teks tulisan tangan menjadi teks yang dapat diedit dan dicari, lihat artikel di Mengubah tulisan tangan menjadi teks menggunakan Python.

 Indonesian