Այս դասընթացը նկարագրում է, թե ինչպես վերափոխել սկանավորված PDF-ը խմբագրելի PDF-ի՝ օգտագործելով Python. Այն պարունակում է IDE-ի կարգավորման մանրամասները, քայլերի ցանկը և օրինակ կոդը PDF-ի ընթերցանությունը Python-ի միջոցով ապահովելու համար. Դուք կսովորեք ճանաչման կարգավորումը՝ API-ի կողմից մատչելի տարբեր պարամետրերը կարգավորելով.
PDF-ները որոնելի PDF-ների փոխարկման քայլերը Python-ի միջոցով
- IDE‑ն կարգավորեք՝ օգտագործելով Aspose.OCR for Python via Java PDF‑ը սկանավորելու համար
- Ներմուծեք գրադարանը և սկզբնավորեք լիցենզիա
- Ստեղծեք ճանաչման շարժիչ՝ օգտագործելով AsposeOcr դասի օբյեկտը
- Ստեղծեք OcrInput օբյեկտը՝ մուտքը կազմավորելու համար, օգտագործելով սկանավորված PDF-ը
- Սահմանել RecognitionSettings օբյեկտը՝ սահմանելով այն պարամետրերը, որոնք վերահսկում են սկանավորման գործընթացը
- Կոչեք engine.recognize() մեթոդը՝ փոխանցելով մուտքի օբյեկտը և ճանաչման կարգավորումները
- Պահպանեք արդյունքները PDF‑ում առավելագույն որակով
Այս քայլերը նկարագրում են, թե ինչպես փոխարկել PDF պատկերից PDF տեքստի՝ օգտագործելով Python։ Ստեղծեք ճանաչման շարժիչը AsposeOcr դասի միջոցով, սահմանեք մուտքը OcrInput օբյեկտի միջոցով և ստեղծեք RecognitionSettings օբյեկտը՝ անհրաժեշտ պարամետրերը սահմանելու համար։ Վերջում, կանչեք recognize() մեթոդը՝ PDF ֆայլը սկանավորելու համար և պահպանեք ճանաչման գործընթացի արդյունքը PDF ֆայլի տեսքով save_pdf() մեթոդի միջոցով։
PDF պատկերից տեքստի փոխարկման կոդը Python-ի միջոցով
Խնդրում եմ տրամադրել նախադասությունը, որպեսզի կարողանամ այն թարգմանել։
Այս օրինակային կոդը ցույց է տալիս, թե ինչպես փոխարկել սկանավորված PDF-ը searchable PDF-ի Python-ի միջոցով. save_pdf() մեթոդը պատկերում է PDF-ի ֆոնին ինչպես է և տեղադրում սկանավորված տեքստը նրա վրա. Ծրագրավորողները կարող են սահմանել պարամետրեր, ինչպիսիք են հայտնաբերման լեզուն, հայտնաբերման տարածքները, ճշգրտության մակարդակը և կատարողականը.
Այս հոդվածը մեզ սովորեցրեց, թե ինչպես փոխել սկանավորված PDF-ը ընթերցելի PDF-ի։ Հաշիվներից տվյալները դուրս բերելու համար, դիմեք հոդվածին Data Extraction from Invoices using Python.
