Այս ուղեցույցը նկարագրում է, թե ինչպես փոխարկել image-ը որոնքելի PDF-ի Python-ի միջոցով. Այն պարունակում է IDE-ի կարգավորման մանրամասները, քայլերի ցանկը և օրինակ կոդը պատկերը փոխարկել ընթերցելի PDF-ի, օգտագործելով Python. Օրինակ կոդը կարող է ավելի բարելավվել՝ ստեղծելով հատուկ ելքային PDF ֆայլ՝ հետևելով տված առաջարկներին.
Python-ի օգտագործմամբ պատկերից որոնելի PDF-ի ստեղծման քայլերը
- Կարգավորեք միջավայրը՝ օգտագործելով Aspose.OCR for Python via .NET սկանավորված JPG-ները PDF-ով փոխարկելու համար
- Ներմուծեք OCR գրադարանը՝ JPG‑ից տեքստը ճանաչելու և տեքստը PDF‑ում պահպանելու համար
- Սահմանեք թղթապանակը մուտքային պատկերների և ելքային PDF ֆայլերի համար
- Ստեղծել OCR engine-ը՝ սկանավորված պատկերից տեքստի ճանաչման համար
- Բեռնել սկանավորված պատկերը մշակման համար, օգտագործելով OcrInput դասը
- Գործարկեք ճանաչման գործընթացը՝ տեքստը դուրս բերել
- Տպել տեքստը օգտվողի տեղեկության համար
- Յուրաքանչյուր տեքստի հատվածը պահպանեք առանձին PDF-ում
Վերոնշյալ քայլերը ընդգրկում են պատկերը փոխարկելու որոնելի PDF-ի Python-ի միջոցով գործընթացը։ Ներմուծեք անհրաժեշտ Aspose գրադարանը, կիրառեք լիցենզիան, սահմանեք անհրաժեշտ պանակները, ստեղծեք OCR շարժիչը և ստեղծեք OcrInput օբյեկտը, որը պահում է մշակման համար անհրաժեշտ պատկերները։ Գործարկեք recognize () մեթոդը տեքստը ստանալու համար, պարբերաբար անցեք արդյունքների ցանկի վրա, ցուցադրեք յուրաքանչյուր արդյունք և պահպանեք յուրաքանչյուրն առանձին PDF ֆայլում։
Python-ի միջոցով պատկերից ընթերցվող PDF-ի կոդը
Վերևում ներկայացված օրինակի կոդը ցույց է տալիս, թե ինչպես convert JPG to readable PDF using Python։ Փոխակերպման գործընթացը բարելավելու համար կարող եք փորձել RecognitionSettings՝ վարքի փոփոխման համար, օրինակ՝ ճանաչման լեզվի կարգավորում, ավտոմատ գույնի հակադարձման միացում, կամ փոքր տառատեսակի մեծացման միացում։ Դուք նաև կարող եք սահմանել թույլատրված կամ անտեսված նիշերի ցանկ, օգտագործել recognize_fast()՝ recognize()-ի փոխարեն բարձրորակ պատկերների համար, և ստուգել result.skew՝ թեքված սկանին մշակելու համար։
Այս ուղեցույցը բացատրում է OCR-ի կիրառման գործընթացը պատկերին և արդյունքի PDF ֆայլում պահպանումը։ Պատկերի աղտոտումը հեռացնել Python-ի միջոցով, դիմեք հոդվածին Պատկերի աղտոտումը հեռացնել Python-ի միջոցով.
