Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan kereshet szöveget képben a Python segítségével. Minden részletet tartalmaz a környezet beállításához, a lépések listáját és egy mintakódot a Python használatával végzett szöveges képkereséshez. Megtanulja, hogyan állíthat be zászlókat a keresési műveletek testreszabásához különböző típusú képeken, például PNG, JPG, BMP, TIFF stb.
Szöveg keresésének lépései a képen Python használatával
- Állítsa be a környezetet, hogy a Aspose.OCR for Python via .NET használatával keressen szavakat egy képen
- Hozzon létre egy példányt az Aspose OCR motorból a AsposeOcr osztály használatával
- Konfigurálja a felismerési beállításokat a kívánt nyelven
- Ellenőrizze, hogy a kívánt szó megtalálható-e a képen a image_has_text() módszerrel
- Jelenítse meg a megfelelő üzenetet a keresési eredménynek megfelelően
Ezek a lépések összefoglalják, hogyan lehet keresni szöveget képből Python használatával. Hozzon létre egy példányt az Aspose OCR motorból, konfigurálja a felismerési beállításokat, és adja meg a keresés célszóját. Végül hívja meg az image_has_text() metódust a bemeneti képnévvel, a célszóval, a jelzővel a kis- és nagybetűk figyelmen kívül hagyásához, valamint az automatikus ferdeség jelzővel a szó kereséséhez.
A szövegkereső kódja a képben Python használatával
Ez a mintakód a szöveg keresése a képben funkciót jeleníti meg a Python használatával. Beállíthat olyan testreszabásokat, mint például további algoritmusok használata a kis betűtípusok felismeréséhez, zászló egyetlen sor felismeréséhez, a szövegterületek listájának beállítása, valamint a táblázatokban lévő szövegek kereséséhez szükséges jelző. Más paraméterek is beállíthatók, mint például a szöveg nyelvének kiválasztása a képen, a feketelistán szereplő szimbólumok listája, valamint az engedélyezett szimbólumok és karakterek listája.
Ez a cikk megtanította nekünk a szövegkeresés képből Python használatával folyamatát. Ha szöveget szeretne kivonni egy számlából, olvassa el a Adatkinyerés számlákból Python használatával című cikket.
