Ez az oktatóanyag bemutatja, hogyan hajthat végre adatkinyerést a számlákból Python használatával. Tartalmazza az összes részletet a fejlesztéshez szükséges IDE beállításához, a programfolyamatot meghatározó lépések listáját, valamint egy mintakódot, amely bemutatja a számla OCR szoftvert Python használatával. Megtanulja, hogyan szabhatja testre az észlelési folyamatot olyan képekből, mint a PNG, JPEG, BMP, TIFF és GIF, az igényei szerint.
A számla OCR lépései Python használatával
- Állítsa be a környezetet a Aspose.OCR for Python via .NET használatára a számlaadatok kinyerésére
- Hozzon létre egy példányt a Aspose.Ocr-ból az OCR-feldolgozáshoz
- Hozzon létre egy példányt az OcrInput osztályból a nyugták tárolására
- Nyugták hozzáadása az OcrInput gyűjteményhez
- Állítsa be a nyugtafelismerési beállításokat és állítsa be a felismerés nyelvét
- Hajtsa végre az OCR-t a recognize_receipt módszerrel, hogy felismerje a szöveget a beviteli nyugtákból
- A nyugtákból felismert szöveg megjelenítése
Ezek a lépések leírják, hogyan kell OCR-t alkalmazni a Python használatával készült nyugtákhoz. Hozzon létre egy példányt az Aspose.Ocr objektumból, inicializálja az OcrInput objektumot a nyugták tárolására, és hozza létre a ReceiptRecognitionSettings objektumot a számlák OCR paramétereinek meghatározásához. Végül hívja meg a felismerés_receipt() metódust a nyugták listájának és a szöveg kibontásához szükséges beállítások megadásával.
Kód számlaadatok kinyeréséhez Python használatával
Ez a mintakód a invoice OCR API Python használatát mutatja be. A beviteli típust beállíthatja PDF-re, TIFF-re, URL-re, könyvtárra, ZIP-re stb., és beállíthatja az észlelési nyelvet a nyelvek nagy listájából a Language enumeratorban. A ReceiptRecognitionSettings osztály számos tulajdonságot tartalmaz, például az engedélyezett karakterkészlet beállítását. , jelölje be, hogy beállítsa az automatikus színfordítást, és meghatározza a karakterek feketelistáját a figyelmen kívül hagyáshoz.
Ez a cikk megtanított bennünket a számla szövegének kinyerésének folyamatára. A kézzel írt szöveg szerkeszthető és kereshető szöveggé alakításához olvassa el a(z) Konvertálja a kézírást szöveggé Python segítségével cikket.
