Python का उपयोग करके कई पिवट टेबल्स को लिंक करने के लिए स्लाइसर

इस लेख को पढ़ें ताकि Python का उपयोग करके कई पिवट टेबल्स से स्लाइसर को लिंक करना। यह लेख आपको Python का उपयोग करके कई पिवट टेबल्स से जुड़ा स्लाइसर प्राप्त करने की प्रक्रिया में मार्गदर्शन करेगा। आप एक कस्टम Excel फ़ाइल बनाने के लिए नमूना कोड को सुधारने और उन्नत करने के तरीके सीखेंगे।

Python का उपयोग करके एक स्लाइसर को कई पिवट टेबल्स से कनेक्ट करने के चरण

  1. पर्यावरण को सेट करें Aspose.Cells for Python via .NET का उपयोग करने के लिए एक slicer साझा करने हेतु
  2. वांछित क्लासेस को इम्पोर्ट करें, एक वर्कबुक बनाएं, एक वर्कशीट तक पहुंचें, और हेडर जोड़ें
  3. वर्कशीट में नमूना डेटा जोड़ें और इच्छित पैरामीटर सेट करके पहला pivot table बनाएं।
  4. पहले पिवट टेबल से एक दूसरा पिवट टेबल बनाएं ताकि वह समान कैश साझा करे
  5. दूसरे पिवट टेबल में पंक्ति और डेटा फ़ील्ड सेट करें
  6. दोनों पिवट टेबल्स की गणना करें और उन्हें भी रिफ्रेश करें
  7. पहले पिवट टेबल के लिए एक स्लाइसर जोड़ें और स्लाइसर को दूसरे पिवट टेबल से कनेक्ट करें
  8. परिणामी Excel फ़ाइल को पिवट टेबल्स और एक सामान्य स्लाइसर के साथ सहेजें

ये चरण Python का उपयोग करके दो पिवट टेबल्स के लिए एक स्लाइसर का उपयोग करने की प्रक्रिया का सारांश प्रस्तुत करते हैं। एक वर्कबुक बनाएं, लक्ष्य शीट तक पहुंचें, पंक्ति हेडर सेट करें और नमूना डेटा जोड़ें, और डेटा रेंज से पहला पिवट टेबल बनाएं और फ़ील्ड सेट करें। पहला पिवट टेबल से दूसरा पिवट टेबल बनाएं ताकि समान कैश साझा किया जा सके, दूसरे पिवट टेबल में भी फ़ील्ड सेट करें, दोनों पिवट टेबल को रिफ्रेश और कैलकुलेट करें, पहले पिवट टेबल में एक स्लाइसर जोड़ें, और स्लाइसर को दूसरे पिवट टेबल से कनेक्ट करें।

Python का उपयोग करके कई पिवट टेबल्स के लिए एक स्लाइसर का उपयोग करने का कोड

कृपया वह वाक्य प्रदान करें जिसे आप हिंदी में अनुवादित करवाना चाहते हैं।

उपरोक्त उल्लेखित कोड Python का उपयोग करके कई पिवट्स के लिए एक स्लाइसर के उपयोग को दर्शाता है। डेटा रेंज को हार्डकोड करने के बजाय गतिशील रूप से परिभाषित करें और आवश्यक होने पर डेटा बदलने के लिए pivot1.change_data_source() मेथड को कॉल करें। पिवट टेबल में फ़ील्ड जोड़ने से पहले यह सुनिश्चित करें कि फ़ील्ड मौजूद हैं ताकि रनटाइम त्रुटियों से बचा जा सके, पिवट टेबल में पंक्तियों के कुल को दिखाने के लिए show_row_grand_totals फ़्लैग का उपयोग करें, और एक मित्रवत लेबल प्रदर्शित करने के लिए Slicer.Caption विकल्प का उपयोग करें।

इस लेख ने हमें कई पिवट टेबल्स के लिए एक सामान्य स्लाइसर का उपयोग करने की प्रक्रिया सिखाई है। एक्सेल फ़ाइल को मार्कडाउन फ़ॉर्मेट में बदलने के लिए, लेख Python का उपयोग करके Excel को Markdown में बदलें देखें।

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