Consultez cet article pour convertir l’écriture manuscrite en texte en C#. Il partage les détails pour définir l’environnement, une liste d’étapes et un exemple de code pour changer les notes de l’écriture manuscrite en texte en C#. Une prise en charge est disponible pour un certain nombre de European languages basés sur l’alphabet latin étendu.

Étapes pour convertir l’écriture manuscrite en texte en C#

1. Ajoutez le package NuGet Aspose.OCR for .NET à votre projet
2. Créez une instance de la classe AsposeOcr pour bénéficier de la fonctionnalité OCR
3. Déclarez l’OcrInput avec un seul indicateur de traitement d’image
4. Définir le nom du fichier pour le traitement OCR dans l’objet OcrInput
5. Reconnaître le texte de l’image à l’aide de la méthode RecognizeHandwrittenText()
6. Parcourir le tableau des résultats de texte reconnus
7. Corriger l’orthographe du texte reconnu à l’aide de la méthode CorrectSpelling

Ces étapes résument le processus de changement de l’écriture manuscrite en texte en C#. Créez une instance de la classe AsposeOcr pour utiliser les fonctionnalités OCR et définissez l’indicateur InputType.SingleImage pour travailler avec une seule image, définir le nom de l’image et reconnaître le texte à l’aide de la méthode RecognizeHandwrittenText(). Enfin, parcourez tous les résultats de texte reconnus et corrigez l’orthographe si nécessaire.

Code pour transformer l’écriture manuscrite en texte en C#

Ce code nous a permis de développer une simple application de conversion d’écriture manuscrite en texte en C#. Cette fonctionnalité permet l’archivage numérique des documents historiques, la lecture des CV et des dossiers des employés, la numérisation des notes de cours des étudiants et d’autres dossiers juridiques et médicaux. Vous pouvez ignorer l’utilisation de la méthode CorrectSpelling() pour afficher le texte exact tel que les termes techniques, etc.

Cet article nous a appris à développer une application qui convertit l’écriture manuscrite en texte en C#. Pour extraire du texte d’un PDF numérisé, reportez-vous à l’article sur comment extraire du texte d’un PDF numérisé en C#.