Suivez cet article pour lier un segment à plusieurs tableaux croisés dynamiques avec Python. Cet article vous guidera à travers le processus d’obtention d’un segment connecté à plusieurs tableaux croisés dynamiques avec Python. Vous apprendrez à improviser et à améliorer le code d’exemple pour créer un fichier Excel personnalisé.

Étapes pour connecter un segment à plusieurs tableaux croisés dynamiques avec Python

1. Configurez l’environnement pour utiliser Aspose.Cells for Python via .NET afin de partager un slicer
2. Importez les classes souhaitées, créez un classeur, accédez à une feuille de calcul et ajoutez des en-têtes.
3. Ajoutez des données d’exemple dans la feuille de calcul et créez le premier pivot table en définissant les paramètres souhaités
4. Créez un deuxième tableau croisé dynamique à partir du premier tableau croisé dynamique pour partager le même cache.
5. Définissez les champs de ligne et de données dans le deuxième tableau croisé dynamique
6. Calculez les deux tableaux croisés dynamiques et rafraîchissez‑les également
7. Ajoutez un segment pour le premier tableau croisé dynamique et connectez le segment au deuxième tableau croisé dynamique
8. Enregistrez le fichier Excel résultant avec des tableaux croisés dynamiques et un segment commun

Ces étapes résument le processus d’utilisation d’un segmentateur pour deux tableaux croisés dynamiques avec Python. Créez un classeur, accédez à la feuille cible, définissez les en‑têtes de lignes et ajoutez des données d’exemple, puis créez le premier tableau croisé dynamique à partir de la plage de données et définissez les champs. Créez le deuxième tableau croisé dynamique à partir du premier tableau croisé dynamique pour partager le même cache, définissez également les champs dans le deuxième tableau croisé dynamique, actualisez et calculez les deux tableaux croisés dynamiques, ajoutez un segmentateur au premier tableau croisé dynamique et connectez le segmentateur au deuxième tableau croisé dynamique.

Code pour utiliser un seul segment pour plusieurs tableaux croisés dynamiques avec Python

Impossible de traduire le texte car il n’est pas fourni.

Le code susmentionné montre l’utilisation d’un seul segment pour plusieurs tableaux croisés dynamiques avec Python. Définissez la plage de données de manière dynamique au lieu de la coder en dur et appelez la méthode pivot1.change_data_source() pour modifier les données si nécessaire. Assurez-vous que les champs existent avant de les ajouter au tableau croisé dynamique afin d’éviter les erreurs d’exécution, utilisez le drapeau. show_row_grand_totals Pour afficher les totaux généraux des lignes dans le tableau croisé dynamique, utilisez l’option. Slicer.Caption pour afficher une étiquette conviviale.

Cet article nous a enseigné le processus d’utilisation d’un segment commun pour plusieurs tableaux croisés dynamiques. Pour convertir un fichier Excel au format Markdown, consultez l’article Convertir Excel en Markdown avec Python.