En este tutorial, aprenderá a convertir escritura a mano en texto usando Python. Contiene todos los detalles para configurar el IDE, una lista de pasos y un código de muestra para desarrollar una aplicación de escritura a mano en texto usando Python. Esta aplicación leerá las notas escritas a mano de la imagen cargada PNG y las convertirá en texto digital editable y que se pueda buscar.

Pasos para convertir notas escritas a mano en texto usando Python

1. Instale Aspose.OCR for Python via .NET siguiendo las instrucciones aquí
2. Cree una instancia del motor de OCR utilizando la clase AsposeOcr
3. Inicializar un contenedor de entrada para el procesamiento de OCR con un único tipo de imagen
4. Agregue el archivo de imagen que se procesará para el reconocimiento de texto
5. Realice una operación manuscrita text recognition en la imagen proporcionada
6. Obtenga el número total de segmentos de texto reconocidos
7. Iterar a través de todos los segmentos de texto reconocidos e imprimir

Estos pasos describen cómo implementar el reconocimiento de escritura a mano con Python. Cree una instancia del motor de OCR, cree el contenedor de entrada para imágenes, configure la imagen de entrada y realice el reconocimiento de texto escrito a mano. Obtenga la cantidad total de segmentos de texto reconocidos y muéstrelos en la pantalla analizando la colección de salida.

Código para convertir la escritura a mano en texto usando Python

Este código de ejemplo muestra una aplicación que convierte escritura a mano en texto usando Python. Puede configurar InputType como PDF para PDF escaneados, DIRECTORY para múltiples imágenes o ZIP, etc. La imagen de entrada puede ser GIF, PNG, JPEG, BMP o TIFF.

Este artículo nos ha enseñado a convertir notas escritas a mano en texto usando Python. Para extraer texto de un PDF escaneado, consulta el artículo sobre Cómo extraer texto de un PDF escaneado en C#.