Ακολουθήστε αυτό το άρθρο για σύνδεση slicer με πολλαπλούς πίνακες Pivot χρησιμοποιώντας Python. Αυτό το άρθρο θα σας καθοδηγήσει στη διαδικασία slicer συνδεδεμένο με πολλαπλούς πίνακες Pivot χρησιμοποιώντας Python. Θα μάθετε να προσαρμόζετε και να βελτιώνετε το δείγμα κώδικα για τη δημιουργία ενός προσαρμοσμένου αρχείου Excel.

Βήματα για τη σύνδεση ενός φίλτρου σε πολλαπλούς πίνακες Pivot χρησιμοποιώντας Python

1. Ορίστε το περιβάλλον ώστε να χρησιμοποιεί το Aspose.Cells for Python via .NET για να μοιραστεί ένα slicer
2. Εισάγετε τις επιθυμητές κλάσεις, δημιουργήστε ένα βιβλίο εργασίας, αποκτήστε πρόσβαση σε ένα φύλλο εργασίας και προσθέστε κεφαλίδες
3. Προσθέστε δείγμα δεδομένων στο φύλλο εργασίας και δημιουργήστε το πρώτο pivot table ορίζοντας τις επιθυμητές παραμέτρους
4. Δημιουργήστε έναν δεύτερο πίνακα pivot από τον πρώτο πίνακα pivot ώστε να μοιράζεται την ίδια κρυφή μνήμη
5. Ορίστε τα πεδία γραμμής και δεδομένων στον δεύτερο συγκεντρωτικό πίνακα
6. Υπολογίστε και τους δύο πίνακες pivot και ανανεώστε τους επίσης
7. Προσθέστε ένα slicer για τον πρώτο πίνακα pivot και συνδέστε το slicer με τον δεύτερο πίνακα pivot
8. Αποθηκεύστε το προκύπτον αρχείο Excel με πίνακες pivot και έναν κοινό slicer

Αυτά τα βήματα συνοψίζουν τη διαδικασία χρήσης ενός slicer για δύο πίνακες pivot με Python. Δημιουργήστε ένα βιβλίο εργασίας, αποκτήστε πρόσβαση στο στόχο φύλλο, ορίστε τις επικεφαλίδες γραμμών και προσθέστε δείγμα δεδομένων, και δημιουργήστε τον πρώτο πίνακα pivot από την περιοχή δεδομένων και ορίστε τα πεδία. Δημιουργήστε τον δεύτερο πίνακα pivot από τον πρώτο πίνακα pivot για κοινή χρήση της ίδιας cache, ορίστε επίσης πεδία στον δεύτερο πίνακα pivot, ανανεώστε και υπολογίστε και τους δύο πίνακες pivot, προσθέστε ένα slicer στον πρώτο πίνακα pivot και συνδέστε το slicer με τον δεύτερο πίνακα pivot.

Κώδικας για τη χρήση ενός slicer σε πολλαπλούς Πίνακες Pivot με Python

Παρακαλώ παρέχετε την πρόταση που θέλετε να μεταφράσω.

Ο παραπάνω κώδικας δείχνει τη χρήση του one slicer for multiple pivots using Python. Ορίστε το εύρος δεδομένων δυναμικά αντί να το κωδικοποιήσετε σκληρά και καλέστε τη μέθοδο pivot1.change_data_source() για να αλλάξετε τα δεδομένα εάν απαιτείται. Βεβαιωθείτε ότι τα πεδία υπάρχουν πριν τα προσθέσετε στον πίνακα pivot για να αποφύγετε σφάλματα χρόνου εκτέλεσης, χρησιμοποιήστε τη σημαία show_row_grand_totals για να εμφανίσετε τα συνολικά σύνολα των γραμμών στον πίνακα pivot, και χρησιμοποιήστε την επιλογή Slicer.Caption για την εμφάνιση μιας φιλικής ετικέτας.

Αυτό το άρθρο μας δίδαξε τη διαδικασία χρήσης ενός κοινόχρηστου slicer για πολλαπλούς πίνακες pivot. Για να μετατρέψετε ένα αρχείο Excel σε μορφή Markdown, ανατρέξτε στο άρθρο Μετατροπή Excel σε Markdown χρησιμοποιώντας Python.