In diesem Tutorial lernen Sie, Handschrift mit Python in Text umzuwandeln. Es enthält alle Details zum Einrichten der IDE, eine Liste der Schritte und einen Beispielcode zum Entwickeln einer Handschrift-zu-Text-App mit Python. Diese Anwendung liest die handschriftlichen Notizen aus dem geladenen PNG Bild und wandelt sie in durchsuchbaren und bearbeitbaren digitalen Text um.
Schritte zum Konvertieren handschriftlicher Notizen in Text mit Python
- Installieren Sie Aspose.OCR for Python via .NET, indem Sie den Anweisungen hier folgen
- Erstellen Sie eine Instanz der OCR-Engine mit der Klasse AsposeOcr
- Initialisieren Sie einen Eingabecontainer für die OCR-Verarbeitung mit einem einzelnen Bildtyp
- Fügen Sie die Bilddatei hinzu, die für die Texterkennung verarbeitet werden soll
- Führen Sie auf dem bereitgestellten Bild handschriftliche text recognition aus
- Holen Sie sich die Gesamtzahl der erkannten Textsegmente
- Alle erkannten Textsegmente durchlaufen und drucken
Diese Schritte beschreiben, wie Sie Handschrifterkennung mit Python implementieren. Instanziieren Sie die OCR-Engine, erstellen Sie den Eingabecontainer für Bilder, legen Sie das Eingabebild fest und führen Sie die Handschrifterkennung durch. Ermitteln Sie die Gesamtzahl der erkannten Textsegmente und zeigen Sie sie auf dem Bildschirm an, indem Sie die Ausgabesammlung analysieren.
Code zum Umwandeln von Handschrift in Text mit Python
Dieser Beispielcode demonstriert eine App, die Handschrift mit Python in Text umwandelt. Sie können den InputType auf PDF für gescannte PDFs, DIRECTORY für mehrere Bilder oder ZIP usw. einstellen. Das Eingabebild kann GIF, PNG, JPEG, BMP oder TIFF sein.
In diesem Artikel haben wir gelernt, wie man handschriftliche Notizen mit Python in Text umwandelt. Informationen zum Extrahieren von Text aus einer gescannten PDF-Datei finden Sie im Artikel zu So extrahieren Sie Text aus gescannten PDFs in C#.
