In diesem Thema wird erklärt, wie man eine Excel-Datei mit Python liest. Es enthält Anweisungen zur Einrichtung der IDE, einen Schritt-für-Schritt-Leitfaden und ein funktionierendes Beispiel zur Erstellung eines XLSX-Readers in Python. Zusätzlich werden verschiedene Methoden zur Optimierung des Datenextraktionsprozesses vorgestellt.
Schritte zum Lesen einer Excel-Datei mit Python
- Konfigurieren Sie die IDE zur Verwendung von Aspose.Cells for Python via Java zum Lesen von Excel-Dateien
- Laden Sie die Excel-Datei und greifen Sie mit der Klasse WorksheetCollection auf das gewünschte Arbeitsblatt zu
- Geben Sie die Anzahl der belegten Spalten und Zeilen im Arbeitsblatt an
- Definieren Sie verschachtelte Schleifen, um die Spalten jeder ausgefüllten Zeile zu durchlaufen
- Lesen Sie den Zellinhalt mit der Eigenschaft Cell.Value
Die obigen Schritte zeigen im Detail, wie man Excel-Dateien mit Python liest. Beginnen Sie mit dem Laden der Datei, greifen Sie auf das gewünschte Arbeitsblatt zu und extrahieren Sie dann die benötigten Daten. Iterieren Sie anschließend durch die Zeilen und Spalten, um den Inhalt jeder Zelle zu erhalten.
Codebeispiel für einen XLSX-Reader in Python
Dieser einfache Code demonstriert, wie man einen XLSX-Dateileser in Python erstellt. Zunächst wird die Excel-Datei mit der Klasse Workbook geladen, danach wird über den Index auf ein Arbeitsblatt zugegriffen. Alternativ können Sie auch den Namen des Arbeitsblatts verwenden oder den Code anpassen, um alle Blätter in der Datei zu durchlaufen und deren Inhalte auszulesen.
Dieser Artikel hat den Prozess zum Lesen von XLSX-Dateien in Python erläutert. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Fenster fixieren können, indem Sie den Artikel zu Fenster einfrieren in Excel mit Python lesen.
