Folgen Sie diesem Artikel, um Slicer mit mehreren Pivot-Tabellen mithilfe von Python zu verknüpfen. Dieser Artikel führt Sie durch den Prozess, einen Slicer, der mit mehreren Pivot-Tabellen mithilfe von Python verbunden ist, zu erhalten. Sie werden lernen, den Beispielcode zu improvisieren und zu erweitern, um eine benutzerdefinierte Excel Datei zu erstellen.

Schritte zum Verbinden eines Slicers mit mehreren Pivot-Tabellen mithilfe von Python

1. Setze die Umgebung so, dass Aspose.Cells for Python via .NET verwendet wird, um einen slicer zu teilen.
2. Importieren Sie die gewünschten Klassen, erstellen Sie eine Arbeitsmappe, greifen Sie auf ein Arbeitsblatt zu und fügen Sie Überschriften hinzu.
3. Fügen Sie Beispieldaten in das Arbeitsblatt ein und erstellen Sie das erste pivot table durch Festlegen der gewünschten Parameter.
4. Erstelle eine zweite Pivot‑Tabelle aus der ersten Pivot‑Tabelle, um denselben Cache zu teilen.
5. Setze die Zeilen‑ und Datenfelder in der zweiten Pivot‑Tabelle
6. Berechne beide Pivot‑Tabellen und aktualisiere sie ebenfalls.
7. Fügen Sie einen Slicer für die erste Pivot‑Tabelle hinzu und verbinden Sie den Slicer mit der zweiten Pivot‑Tabelle.
8. Speichern Sie die resultierende Excel‑Datei mit Pivot‑Tabellen und einem gemeinsamen Slicer.

Diese Schritte fassen den Prozess zur Verwendung ein Slicer für zwei Pivot-Tabellen mit Python zusammen. Erstellen Sie eine Arbeitsmappe, greifen Sie auf das Zielblatt zu, setzen Sie Zeilenüberschriften und fügen Sie Beispieldaten hinzu und erstellen Sie die erste Pivot‑Tabelle aus dem Datenbereich und legen Sie die Felder fest. Erstellen Sie die zweite Pivot‑Tabelle aus der ersten Pivot‑Tabelle, um denselben Cache zu teilen, legen Sie ebenfalls die Felder in der zweiten Pivot‑Tabelle fest, aktualisieren und berechnen Sie beide Pivot‑Tabellen, fügen Sie der ersten Pivot‑Tabelle einen Slicer hinzu und verbinden Sie den Slicer mit der zweiten Pivot‑Tabelle.

Code zur Verwendung eines Slicers für mehrere Pivot-Tabellen mit Python

Bitte geben Sie den zu übersetzenden Satz an.

Der oben erwähnte Code demonstriert die Verwendung eines Slicers für mehrere Pivot‑Tabellen mit Python. Definieren Sie den Datenbereich dynamisch anstatt ihn fest zu codieren und rufen Sie die Methode pivot1.Rufen Sie change_data_source() auf, um die Daten bei Bedarf zu ändern. Stellen Sie sicher, dass Felder existieren, bevor Sie sie zur Pivot‑Tabelle hinzufügen, um Laufzeitfehler zu vermeiden, verwenden Sie das Flag show_row_grand_totals, um die Gesamtsummen der Zeilen in der Pivot‑Tabelle anzuzeigen, und nutzen Sie die Option Slicer.Bildunterschrift, um eine benutzerfreundliche Beschriftung darzustellen.

Dieser Artikel hat uns den Prozess gezeigt, einen gemeinsamen Slicer für mehrere Pivot‑Tabellen zu verwenden. Um eine Excel‑Datei in das Markdown‑Format zu konvertieren, siehe den Artikel Excel mit Python in Markdown konvertieren.