في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية تحويل الكتابة اليدوية إلى نص باستخدام Python. يحتوي البرنامج على كل التفاصيل اللازمة لتعيين بيئة التطوير المتكاملة، وقائمة بالخطوات، ونموذج تعليمات برمجية لتطوير تطبيق تحويل الكتابة اليدوية إلى نص باستخدام Python. سيقرأ هذا التطبيق الملاحظات المكتوبة بخط اليد من الصورة المحملة PNG ويحولها إلى نص رقمي قابل للبحث والتعديل.
خطوات تحويل الملاحظات المكتوبة بخط اليد إلى نص باستخدام بايثون
- قم بتثبيت Aspose.OCR for Python via .NET باتباع الإرشادات الواردة هنا
- إنشاء مثيل لمحرك التعرف الضوئي على الحروف باستخدام فئة AsposeOcr
- تهيئة حاوية إدخال لمعالجة التعرف الضوئي على الحروف باستخدام نوع صورة واحد
- أضف ملف الصورة المراد معالجته للتعرف على النص
- قم بإجراء text recognition بخط اليد على الصورة المقدمة
- احصل على العدد الإجمالي لمقاطع النص المعترف بها
- قم بالتكرار خلال جميع أجزاء النص المعترف بها ثم قم بالطباعة
تصف هذه الخطوات كيفية تنفيذ التعرف على الكتابة اليدوية باستخدام Python. قم بإنشاء محرك التعرف الضوئي على الحروف، وإنشاء حاوية الإدخال للصور، وتعيين صورة الإدخال، وتنفيذ التعرف على النص المكتوب بخط اليد. احصل على العدد الإجمالي لمقاطع النص المعترف بها واعرضها على الشاشة من خلال تحليل مجموعة الإخراج.
كود تحويل الكتابة اليدوية إلى نص باستخدام بايثون
يوضح هذا الكود النموذجي تطبيقًا يحول الكتابة اليدوية إلى نص باستخدام Python. يمكنك تعيين نوع الإدخال إلى PDF لملف PDF الممسوح ضوئيًا، أو DIRECTORY للصور المتعددة، أو ZIP، وما إلى ذلك. يمكن أن تكون صورة الإدخال GIF أو PNG أو JPEG أو BMP أو TIFF.
علمتنا هذه المقالة كيفية تحويل الملاحظات المكتوبة بخط اليد إلى نص باستخدام Python. لاستخراج النص من ملف PDF ممسوح ضوئيًا، راجع المقالة على كيفية استخراج النص من ملف PDF الممسوح ضوئيًا باستخدام C#.
